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生猪养殖(国赛 2014 C)

历年真题解法库 · 本题为公开赛题要点整理,完整原题请到官方渠道获取(链接见下);
下方「练习数据」为本站生成的合成数据集,仅用于跑通方法,非官方原题数据。

一、赛题要点

  • 赛事:国赛 2014 年 · 题号 C
  • 问题实质:面向生猪养殖,要求基于价格与成本周期制定补栏/出栏计划使回报最大。

二、需要产出什么

建立价格-成本的周期模型;以回报为目标做生产决策优化。

三、数据说明(官方来源 + 练习数据集)

  • 官方数据/赛题:官方给出历史猪价、成本与存栏;需做价格预测后优化。
  • 官方获取渠道:http://www.mcm.edu.cn(请以当年官网发布为准)
  • 本站练习数据集:data/cumcm2014c.csv —— 按本题结构生成的确定性合成数据。上半段为 60 个月历史(字段 month,type,price,piglet_price,feed_month,type=hist),下半段为未来 36 个月预测(type=fc,含预测猪价、仔猪价、饲料成本);其后另附最优补栏计划段(restock_month,x_heads,slaughter_month,margin_per_head)。
  • 字段说明:价格单位元/kg,仔猪价单位元/头,饲料单位元/头/月;数值由谐波周期模型(周期 36 个月)确定性生成,仅用于方法验证,不代表真实赛题数据。

四、可用解法 → 对应手册

下面按本题涉及的题型,给出对应的「方法选型指南」与可直接套用的算法手册跳转。

题型:预测 / 回归类

先看选型 👉 🧭 预测类选型指南

可套用算法手册:

题型:优化类

先看选型 👉 🧭 优化类选型指南

可套用算法手册:

题型:时间序列类

先看选型 👉 🧭 时间序列选型指南

可套用算法手册:

参考手册速查

📘 线性回归 · 📘 多元回归 · 📘 BP 神经网络 · 📘 支持向量机 · 📘 逻辑回归 · 📘 贝叶斯分类 · 📘 线性规划 · 📘 整数规划 · 📘 非线性规划 · 📘 多目标规划 · 📘 遗传算法 · 📘 模拟退火 · 📘 粒子群算法 · 📘 蚁群算法 · 📘 时间序列 ARIMA · 📘 灰色预测 GM(1,1) · 📘 指数平滑 · 📘 移动平均 · 📘 马尔可夫链

五、建模思路提示

  • 猪价有周期,用时间序列预测
  • 决策含存栏动态
  • 多周期滚动优化

六、常见坑与规避

  • 不要把赛题要点当原题照搬,先独立重述问题再建模。
  • 拿到数据先检查量纲、缺失与异常,再决定用预测/评价/优化哪类方法。
  • 方法选型别凭感觉:先看「方法选型决策指南」对应题型那本,再进具体算法手册。
  • 合成练习数据只验证逻辑,正式参赛务必用官方数据并做敏感性/误差分析。

七、优秀范文(本站手写,非生成器)

本题为三篇一组的系列范文:同一赛题、三种视角、层层递进;全部手写(≥2500 字 · SVG 配图 · 可运行 Python 附录)。

视角 链接 字数 · 配图 · 附录
价格周期识别与预测建模 优秀范文一 2504 字 · 8 图 · 1 附录
补栏/出栏的整数规划与择时 优秀范文二 2572 字 · 8 图 · 1 附录
预测不确定性与方案稳健性 优秀范文三 2521 字 · 8 图 · 1 附录

八、配套资源