「拍照赚钱」任务定价（国赛 2017 B）

历年真题解法库 · 本题为公开赛题要点整理，完整原题请到官方渠道获取（链接见下）；
下方「练习数据」为本站生成的合成数据集，仅用于跑通方法，非官方原题数据。

一、赛题要点

赛事：国赛 2017 年 · 题号 B
问题实质：面向众包拍照任务平台，要求优化任务定价与补贴策略，平衡接单率与平台成本。

二、需要产出什么

建立定价-接单率的响应模型；以接单覆盖与成本为目标做定价优化。

三、数据说明（官方来源 + 练习数据集）

官方数据/赛题：官方给出任务位置、会员分布与历史定价；需做空间可达性分析。
官方获取渠道：http://www.mcm.edu.cn（请以当年官网发布为准）
本站练习数据集：data/cumcm2017b.csv —— 按本题结构生成的合成数据（params 型），可下载后用上面的算法手册直接练手。
字段说明：CSV 表头即各变量名；数值为合理量级的随机样本，仅用于方法验证，不代表真实赛题数据。

四、可用解法 → 对应手册

下面按本题涉及的题型，给出对应的「方法选型指南」与可直接套用的算法手册跳转。

题型：优化类

先看选型 👉 🧭 优化类选型指南

可套用算法手册：

题型：网络 / 图论类

先看选型 👉 🧭 网络图论选型指南

可套用算法手册：

题型：评价 / 决策类

先看选型 👉 🧭 评价类选型指南

可套用算法手册：

题型：预测 / 回归类

先看选型 👉 🧭 预测类选型指南

可套用算法手册：

参考手册速查

📘 线性规划 · 📘 整数规划 · 📘 非线性规划 · 📘 多目标规划 · 📘 遗传算法 · 📘 模拟退火 · 📘 粒子群算法 · 📘 蚁群算法 · 📘 最短路算法 · 📘 排队论 · 📘 层次分析法 AHP · 📘 TOPSIS · 📘 熵权法 · 📘 模糊综合评价 · 📘 灰色关联分析 · 📘 VIKOR · 📘 CRITIC 法 · 📘 PCA 综合评价 · 📘 线性回归 · 📘 多元回归 · 📘 BP 神经网络 · 📘 支持向量机 · 📘 逻辑回归 · 📘 贝叶斯分类

五、建模思路提示

接单率随定价与距离变化
用空间网络刻画可达性
多方案评价选均衡点

六、常见坑与规避

不要把赛题要点当原题照搬，先独立重述问题再建模。
拿到数据先检查量纲、缺失与异常，再决定用预测/评价/优化哪类方法。
方法选型别凭感觉：先看「方法选型决策指南」对应题型那本，再进具体算法手册。
合成练习数据只验证逻辑，正式参赛务必用官方数据并做敏感性/误差分析。

七、优秀范文（本站手写，非生成器）

本题为三篇一组的系列范文：同一赛题、三种视角、层层递进；全部手写（≥2500 字 · SVG 配图 · 可运行 Python 附录）。

视角	链接	字数 · 配图 · 附录
逻辑回归定价规律诊断与未完成归因	优秀范文一	2740 字 · 8 图 · 1 附录
成本—覆盖权衡下的最优重定价	优秀范文二	2508 字 · 8 图 · 1 附录
空间聚类打包定价	优秀范文三	2572 字 · 8 图 · 1 附录

八、配套资源