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生产企业原材料的订购与运输(国赛 2021 C)

历年真题解法库 · 本题为公开赛题要点整理,完整原题请到官方渠道获取(链接见下);
下方「练习数据」为本站生成的合成数据集,仅用于跑通方法,非官方原题数据。

一、赛题要点

  • 赛事:国赛 2021 年 · 题号 C
  • 问题实质:402 家供应商(A/B/C 三类)× 8 种原材料(Y1–Y8)× 24 周供货记录;8 家转运商各有损耗率。企业每周生产需求 2.82 万 m³。
  • 四问:①分析供应商/转运商特征,建立评价模型,选最重要的 50 家供应商;②在 50 家供应商上做每周订购分配(产能/损耗/库存约束,成本最小);③从 8 家转运商中选 2 家(损耗+运费联合最优);④制定未来 24 周的订购与转运方案。

二、需要产出什么

  • Q1:供应商评价(量/率/稳/价四维加权评分 + 材料配额分层)→ Top50;转运商损耗-成本排序。
  • Q2:每周订购量在各供应商间的分配(贪心:材料分组—价格升序—容量上限)+ 库存滚动。
  • Q3:8 选 2 转运商组合枚举,全年成本最小。
  • Q4:趋势需求(+0.25%/周)下 24 周滚动订购与转运方案。

三、数据说明(官方来源 + 练习数据集)

  • 官方数据/赛题:402 家供应商 24 周供货量、8 种原材料价格、8 家转运商损耗率与运费。
  • 官方获取渠道:http://www.mcm.edu.cn(请以当年官网发布为准)
  • 本站练习数据集:data/cumcm2021c.csv —— 按本题结构生成的合成数据(周-材料-订购明细型,24 周 × 8 材料汇总),可下载后用上面的算法手册直接练手。
  • 字段说明:CSV 表头即各变量名;数值为合理量级的随机样本,仅用于方法验证,不代表真实赛题数据。

四、可用解法 → 对应手册

下面按本题涉及的题型,给出对应的「方法选型指南」与可直接套用的算法手册跳转。

题型:评价 / 决策类

先看选型 👉 🧭 评价类选型指南

可套用算法手册:

题型:优化类

先看选型 👉 🧭 优化类选型指南

可套用算法手册:

题型:预测 / 回归类

先看选型 👉 🧭 预测类选型指南

可套用算法手册:

参考手册速查

📘 层次分析法 AHP · 📘 TOPSIS · 📘 熵权法 · 📘 模糊综合评价 · 📘 灰色关联分析 · 📘 VIKOR · 📘 CRITIC 法 · 📘 PCA 综合评价 · 📘 线性规划 · 📘 整数规划 · 📘 多目标规划 · 📘 差分方程 · 📘 模拟退火 · 📘 遗传算法 · 📘 线性回归 · 📘 指数平滑 · 📘 ARIMA

五、建模思路提示

  • 供应商评价用"量、率、稳、价"多属性加权,注意材料覆盖(配额)防高价材料断供;
  • 订购分配用贪心(价格升序 + 容量上限)即可,线性成本下最优;
  • 转运商选择做组合枚举(8 选 2 = 28 种),损耗率是主导维度;
  • 长期方案用滚动更新(阈值随需求漂移),保证平滑。

六、常见坑与规避

  • 不要把赛题要点当原题照搬,先独立重述问题再建模。
  • 拿到数据先检查量纲、缺失与异常,再决定用预测/评价/优化哪类方法。
  • 方法选型别凭感觉:先看「方法选型决策指南」对应题型那本,再进具体算法手册。
  • 合成练习数据只验证逻辑,正式参赛务必用官方数据并做敏感性/误差分析。
  • 选 Top50 时别只看全局评分——高价材料的供应商会系统性落选,务必加材料配额约束。

七、优秀范文(本站手写,四路一致)

权威数字速览(gen_2021c.py 真源):

环节 权威值
Q1 Top50 A33/B17/C0,评分 0.64330.7158,8 材料全覆盖(67 家/种);转运商 T1 最优(损耗 0.6%)、T5 最差(4.2%)
Q2 分配(损耗 2.38%) 周订购恒定 30330.3 m³、总订购 727928.3、总成本 2909858.8 元、零缺货、库存爬坡至 33840
Q3 转运商 最优 T1+T2(0.90%,185.17 万/年),最差 T8+T5(3.85%,328.52 万),节约 143.35 万
Q4 24 周 需求 +0.25%/周;总订购 737710.3、总成本 2949695.0 元、零缺货、订购量 29879→31597 m³

八、配套资源