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农作物的种植策略(国赛 2024 C)

历年真题解法库 · 本题为公开赛题要点整理,完整原题请到官方渠道获取(链接见下);
下方「练习数据」为本站生成的合成数据集,仅用于跑通方法,非官方原题数据。

一、赛题要点

  • 赛事:国赛 2024 年 · 题号 C
  • 问题实质:面向多年轮作与销售场景,要求为某类农作物制定分地块、分年份的种植与销售策略,兼顾产量、市场价格波动与库存成本。

二、需要产出什么

建立产量-价格-库存的动态模型;以净收益最大为目标做多年优化;给出轮作与售储策略。

三、数据说明(官方来源 + 练习数据集)

  • 官方数据/赛题:官方给出历史单产、价格、地块面积与成本数据;需做价格预测后优化种植结构。
  • 官方获取渠道:http://www.mcm.edu.cn(请以当年官网发布为准)
  • 本站练习数据集:data/cumcm2024c.csv —— 按本题结构生成的合成数据(params 型),可下载后用上面的算法手册直接练手。
  • 字段说明:CSV 表头即各变量名;数值为合理量级的随机样本,仅用于方法验证,不代表真实赛题数据。

四、可用解法 → 对应手册

下面按本题涉及的题型,给出对应的「方法选型指南」与可直接套用的算法手册跳转。

题型:优化类

先看选型 👉 🧭 优化类选型指南

可套用算法手册:

题型:预测 / 回归类

先看选型 👉 🧭 预测类选型指南

可套用算法手册:

题型:评价 / 决策类

先看选型 👉 🧭 评价类选型指南

可套用算法手册:

参考手册速查

📘 线性规划 · 📘 整数规划 · 📘 非线性规划 · 📘 多目标规划 · 📘 遗传算法 · 📘 模拟退火 · 📘 粒子群算法 · 📘 蚁群算法 · 📘 线性回归 · 📘 多元回归 · 📘 BP 神经网络 · 📘 支持向量机 · 📘 逻辑回归 · 📘 贝叶斯分类 · 📘 层次分析法 AHP · 📘 TOPSIS · 📘 熵权法 · 📘 模糊综合评价 · 📘 灰色关联分析 · 📘 VIKOR · 📘 CRITIC 法 · 📘 PCA 综合评价

五、建模思路提示

  • 先对价格做时间序列预测再优化
  • 约束含耕地面积与轮作禁忌
  • 用多 scenario 评估策略稳健性

六、常见坑与规避

  • 不要把赛题要点当原题照搬,先独立重述问题再建模。
  • 拿到数据先检查量纲、缺失与异常,再决定用预测/评价/优化哪类方法。
  • 方法选型别凭感觉:先看「方法选型决策指南」对应题型那本,再进具体算法手册。
  • 合成练习数据只验证逻辑,正式参赛务必用官方数据并做敏感性/误差分析。

七、优秀范文(本站原创,四路一致:正文/图/附录/工具)

权威数字速览(合成数据,非官方数据):

  • 参数:A/B/C 地块 3.0/5.0/4.0 亩(总 12 亩);玉米/小麦/大豆/白菜/萝卜亩利润 1108/924/876/3720/3830 元;蔬菜≤40%(4.8 亩)、粮食≥60%(7.2 亩);大豆养地次年 ×1.15、蔬菜换菜 ×0.8、同种连作禁止。
  • Q1 单年:最优 {A 玉米、B 玉米、C 萝卜},利润 24184 元(蔬菜 4.0 亩占 33.3%、粮食 8.0 亩);连续 LP 解 26362 元(整数代价 8.3%)。
  • Q2 三年轮作:第1年 {大豆,玉米,萝卜} 23488、第2年 {萝卜,大豆,大豆} 21098、第3年 {玉米,玉米,萝卜} 27313,三年总利润 71898 元;大豆养地链(豆后接菜每亩值 574 元)是利润发动机。
  • Q3 菜价 ±10%:77538/66259 元(±7.8%,弹性 0.78),方案不变——价格只改幅度不改结构。
  • Q4 粮价 ±10% + 养地:75356/68441 元(±4.8%);无养地 68910 元 → 养地价值 2988 元(+4.3%)(当期让利 696 元、第3年兑现 3129 元)。

八、配套资源