5G 网络环境下应急物资配送问题（2022 电工杯 B 题）
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下方「练习数据」说明仅列官方来源，本站合成练习数据集与真源脚本将随优秀范文一并发布，避免断裂链接。
一、赛题要点
- 赛事：2022 年电工杯数学建模竞赛 · B 题（真实题名「5G 网络环境下应急物资配送问题」）。
- 问题实质：在 5G（车联网、无人机、低时延通信、实时定位）使能背景下，对突发事件下的应急物资（如防疫、防灾物资）做「选址—路径—调度」一体化优化。典型设问包括：①在需求点分散、路网部分中断条件下规划物资集散/中转节点；②考虑地面车辆与无人机协同，满足时间窗与运力约束把物资送达需求点；③在实时信息（需求变化、道路恢复）下做动态再调度；④评估配送时效、覆盖率与成本，给出方案优劣对比。
二、需要产出什么
- 需求点与候选节点的空间分布刻画（含路网/可达性）。
- 物资中转/前置仓选址方案（覆盖或中位准则）。
- 车辆 + 无人机协同的配送路径与时间窗调度方案。
- 动态再调度策略（需求/路网变化时如何重规划）。
- 方案的时效、覆盖率、成本多指标评价与灵敏度分析。
三、数据说明（官方来源）
- 官方数据/赛题：http://www.mcm.edu.cn（请以当年官网发布为准）。赛题通常给需求点坐标、路网、车辆/无人机参数、时间窗等。
- 练习数据说明：本题的合成练习数据集与真源生成脚本（
tools/gen_dgcup2022b.py）将在对应优秀范文发布时一并放出，确保正文 / 配图 / 附录 / 真源四路数字一致。当前请先用官方原题数据练手。
四、可用解法 → 对应手册
题型：网络 / 图论类
先看选型 👉 🧭 网络图论选型指南
题型：优化类（VRP / 调度）
先看选型 👉 🧭 优化类选型指南
题型：不确定性 / 稳健类
先看选型 👉 🧭 不确定性选型指南
五、建模思路提示
- 用图模型表达路网：节点=需求点/中转点，边权=通行时间或成本；无人机可越过路网直接连边（欧氏距离 + 续航约束）。
- 选址用「覆盖模型 / p-中位 / p-中心」框架确定前置仓位置；路径用 VRP（带时间窗、带车型/续航）求解。
- 车-机协同常见拆法：车辆做干线运输到子区域，无人机做末端「最后一公里」投送，二者时间窗耦合。
- 动态再调度本质是「滚动时域（receding horizon）」：每收到新信息就重解一个短窗优化，而非一次性全局定死。
六、常见坑与规避
- 无人机续航与载重是硬约束，别把「直线距离」当可行路径而不校验返航电量。
- 时间窗冲突时优先考虑「软时间窗 + 罚分」而非硬不可行，便于算法收敛与方案对比。
- 大规模 VRP 直接跑精确解会爆，先用启发式（节约算法/蚁群）出可行解，再用局部搜索精修。
- 5G「实时」只是背景优势，建模重点是信息更新频率如何影响再调度收益，别空谈技术。
七、优秀范文（本站手写，非生成器）
本题为系列范文（每篇视角错位、可独立阅读；每篇 ≥2500 字 · SVG 配图 · 可运行 Python 附录，正文 / 配图 / 附录 / 真源四路数字一致）。
| 视角 | 链接 | 字数 · 配图 · 附录 |
|---|---|---|
| 选址—路径—动态再调度一体化 | 📄 电工杯2022B优秀范文：5G 网络环境下应急物资配送 | 约2530字 · 4图 · Python附录 |
| 准时率瓶颈专攻（归因—三步递进—鲁棒性） | 📄 电工杯2022B优秀范文二：准时率瓶颈专攻 | 约3745字 · 8图 · Python附录 |
| 公平性专攻（Gini 画像—最差优先陷阱—能力层杠杆） | 📄 电工杯2022B优秀范文三：公平性专攻 | 2549字 · 8图 · Python附录 |
八、配套资源
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