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电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济分析(2023 电工杯 A 题)

历年真题解法库 · 本题为公开赛题要点整理,完整原题请到官方渠道获取(链接见下);
下方「练习数据」为本站生成的合成数据集,仅用于跑通方法,非官方原题数据。

一、赛题要点

  • 赛事:2023 年电工杯数学建模竞赛 · A 题(真实题名「电采暖负荷参与电力系统功率调节的技术经济分析」)。
  • 问题实质:以居民区电采暖负荷(直热式 / 空气源热泵等效为额定 8 kW 户用加热器)为对象,利用温控负荷的「热惯性 + 温度死区」天然能量缓冲,使其聚合后参与电网削峰填谷等功率调节。赛题共六个层次:①建立典型住户的两节点(室内—墙体)一阶热惯性模型,给出稳态解与 24 h 室温、开关曲线;②给定室外温度,求单户功率上/下调可持续时间并分析温度影响;③将 6 户聚合,给出总功率与各时刻可上/下调总功率;④将住宅区扩展到 600 户,给出 24 h 总功率与可上/下调曲线;⑤分温度档核算供暖期(180 天)削峰填谷收益、户均收益与节省供热成本比例,并校验参与后温度可行性;⑥对省级规模(4000 万 m²)与南方空调负荷做展望。

二、需要产出什么

  1. 单体两节点热模型(室内空气、墙体两集总节点,一阶常微分 + 死区恒温控制)的稳态解析与 24 h 动态。
  2. 单户上/下调可持续时间容量模型(向下=停机至 18℃;向上=开机至 22℃)。
  3. 多户(6 户)与住宅区(600 户)的线性聚合框架,输出逐时可下调/上调总功率。
  4. 技术经济测算:分温度档容量 → 全年调节电量 → 辅助服务补偿 + 峰谷套利 → 收益与节省成本比例。
  5. 省级规模外推与南方空调负荷的对称性展望。

三、数据说明(官方来源 + 练习数据集)

  • 官方数据/赛题:http://www.mcm.edu.cn(请以当年官网发布为准)。官方原题附逐时负荷、补偿价表等附件;公开渠道未提供可下载原数据集。
  • 本站练习数据集:data/dgcup2023a.csv —— 由真源模型 tools/gen_dgcup2023a.py 产出的 参数 + Q1~Q6 权威数字面板(含稳态温度、24 h 开关、单户/多户/住宅区容量、全年电量、收益构成、省级外推)。数值为确定性合成,可直接用下方算法手册复现与练手。
  • 模型要点:户用制热额定功率 P=8.0 kWP=8.0\,\text{kW};温控舒适带 18∼2218\sim22℃、死区 19/2119/21℃;墙体注入比例 η=0.30\eta=0.30;室内空气等效热容 Cin=2.0C_{\text{in}}=2.0、墙体 Cw=6.0 kWh/℃C_{\text{w}}=6.0\,\text{kWh/℃};室—墙 / 室—外 / 墙—外传热系数 K1=0.20K_1=0.20、K2=0.15K_2=0.15、K3=0.08 kW/℃K_3=0.08\,\text{kW/℃};欧拉积分步长 Δt=0.05 h\Delta t=0.05\,\text{h}(每日 480 步);仅初始温度分布在 [18,22][18,22]℃ 的均匀抽样使用随机种子 SEED=2023,其余解析/确定性,零随机噪声。
  • 经济参数(确定性合成,量级贴近典型分时与辅助服务):峰/平/谷电价 0.85/0.55/0.350.85/0.55/0.35 元/kWh;削峰/填谷辅助服务补偿 0.60/0.500.60/0.50 元/kWh;削峰窗 2 h(19–21 时)、填谷窗 3 h(1–4 时);供暖期 180 天按室外温度分 5 档(−15℃/10 天、−10℃/30 天、−5℃/50 天、0℃/50 天、5℃/40 天)。
  • 字段说明:CSV 数值为确定性合成结果,正文/配图/附录/真源四路数字一致,可独立核验。

四、可用解法 → 对应手册

本题横跨建模 + 评价 + 不确定性。下面按题型给出对应手册跳转。

题型:优化 / 调度类(容量聚合、比例指令分配)

先看选型 👉 🧭 优化类选型指南

题型:评价 / 综合指数类(收益构成、节省比例)

先看选型 👉 🧭 评价类选型指南

题型:不确定性 / 稳健类(参数敏感性)

先看选型 👉 🧭 不确定性选型指南

五、建模思路提示

  • 单体用两节点一阶热惯性模型:室内空气与墙体各自集总,制热功率 η\eta 部分注入墙体;稳态退化为 2×2 线性方程组,可解析求解,无需迭代。
  • 调节容量本质是「反向运行至舒适边界的时间」:向下=令开机户停机直到 18℃;向上=令停机户开机直到 22℃;二者均在 12 h 封顶视为可持续。
  • 聚合按时刻线性叠加:某时刻开机户数 ×8 kW 即该时刻可下调总功率,停机户数 ×8 kW 即可上调总功率——构成「虚拟电厂」式平滑可调度曲线。
  • 经济链为「分档容量(窗口内最小值即可履约容量)→ 全年电量 → 辅助服务补偿 + 峰谷套利 → 收益/成本」,收益对补偿单价与峰谷价差高度敏感。

六、常见坑与规避

  • 区分稳态对参数的敏感性:K2K_2(室—外传热)出现在代数稳态方程,对其强敏感;而 CinC_{\text{in}} 只出现在微分方程分母(影响动态速率),对稳态无影响——切勿把热容当降耗主因。
  • 聚合层的「可下调=开机户数×8」与「可上调=停机户数×8」是互补关系,严寒稳态下几乎全员开机,故只能削峰、几乎不能填谷,别误把总功率当可上调容量。
  • 取可持续容量时应取调节窗口内的最小值而非均值,才能保证调度全程履约、室温不越界。
  • 合成数据只验证逻辑,正式参赛应接入官方附件的逐时负荷与补偿价表,并做敏感性/误差分析。

七、优秀范文(本站手写,非生成器)

三篇均为 ≥2500 字、含可独立运行复现附录的优秀范文,正文 / 配图 / 附录 / 真源四路数字一致。

视角 链接 字数 · 配图 · 附录
一、单体两节点热模型与单户调节容量 dgcup2023a-1.md 手写 · 8 图 · 1 附录
二、多户聚合与住宅区日前调度 dgcup2023a-2.md 手写 · 8 图 · 1 附录
三、削峰填谷收益测算与省级展望 dgcup2023a-3.md 手写 · 8 图 · 1 附录

权威数字速览(四路一致,已验证)

  • 单体稳态(T_out=−15℃):开启稳态室 20.310℃、墙 18.793℃;关闭稳态室 = −15.000℃(等于室外)。典型日(−5℃)单户开机 18 h、耗电 144.0 kWh。
  • 参数敏感性(对开启稳态室):K2±20%K_2\pm20\% → 9.615 / 18.684℃;Cin±20%C_{\text{in}}\pm20\% → 20.31℃(不变)。K2K_2 最敏感。
  • 单户容量(T_out=−15℃):平均下调 0.765 h、最大 0.800 h;上调 0.000 h。随室外温度由 −20℃ 升至 5℃,平均下调 0.152→1.856 h,平均上调 0→1.447 h(冷天宜削峰、暖天宜填谷)。
  • 6 户(T_out=−20℃):总功率均值 47.0 kW、可下调均值 47.0 kW、可上调均值 1.0 kW。
  • 住宅区 600 户(T_out=−15℃):总功率均值 4687.0 kW、峰值 4800.0 kW;可下调均值 4687.0 kW、可上调均值 113.0 kW(约 4.7 MW 级可削峰虚拟电厂)。
  • Q5 收益:全年下调电量 916000 kWh、上调 514800 kWh;辅助服务收益 807000 元、峰谷套利 458000 元、总收益 1265000 元;基准供热成本 7528928 元;节省供热成本 16.80%、平均每户增收 2108 元。
  • Q6 省级展望:4000 万 m²、功率密度 8 W/m² → 采暖总功率 320000 kW、等效 40000 户;可下调功率(线性外推)约 195733 kW。

八、配套资源