交通流量预测（泰迪杯 2021 C）
历年真题解法库 · 本题为公开赛题要点整理，完整原题请到官方渠道获取（链接见下）；
下方「练习数据」为本站生成的合成数据集，仅用于跑通方法，非官方原题数据。
一、赛题要点
- 赛事：泰迪杯 2021 年 · 题号 C
- 问题实质：基于卡口/轨迹数据，要求预测路网流量并识别拥堵。
二、需要产出什么
建立流量的时间序列模型；做预测与网络分析。
三、数据说明（官方来源 + 练习数据集）
- 官方数据/赛题：官方给出断面流量与路网；需做特征工程。
- 官方获取渠道：http://www.tipdm.org（请以当年官网发布为准）
- 本站练习数据集：
data/tidy2021a.csv—— 按本题结构生成的合成数据（series 型），可下载后用上面的算法手册直接练手。 - 字段说明：CSV 表头即各变量名；数值为合理量级的随机样本，仅用于方法验证，不代表真实赛题数据。
四、可用解法 → 对应手册
下面按本题涉及的题型，给出对应的「方法选型指南」与可直接套用的算法手册跳转。
题型：时间序列类
先看选型 👉 🧭 时间序列选型指南
可套用算法手册：
题型：预测 / 回归类
先看选型 👉 🧭 预测类选型指南
可套用算法手册：
题型：网络 / 图论类
先看选型 👉 🧭 网络图论选型指南
可套用算法手册：
参考手册速查
📘 时间序列 ARIMA · 📘 灰色预测 GM(1,1) · 📘 指数平滑 · 📘 移动平均 · 📘 马尔可夫链 · 📘 多元回归 · 📘 BP 神经网络 · 📘 线性回归 · 📘 支持向量机 · 📘 逻辑回归 · 📘 贝叶斯分类 · 📘 最短路算法 · 📘 排队论
五、建模思路提示
- 流量用时间序列预测
- 拥堵用阈值/网络识别
- 时空用图模型
六、常见坑与规避
- 不要把赛题要点当原题照搬，先独立重述问题再建模。
- 拿到数据先检查量纲、缺失与异常，再决定用预测/评价/优化哪类方法。
- 方法选型别凭感觉：先看「方法选型决策指南」对应题型那本，再进具体算法手册。
- 合成练习数据只验证逻辑，正式参赛务必用官方数据并做敏感性/误差分析。
七、三篇手写优秀范文
| 范文 | 内容 | 配图 | 附录 |
|---|---|---|---|
| 范文一·数据探索与 AR(2) 自回归 | 数据探索、ACF 诊断、去均值最小二乘手解 2×2 正规方程拟合 AR(2)、残差诊断与一步预测 | 手写 · 8 图 · 1 附录 | |
| 范文二·Holt-Winters 与多模型对比 | 加法 Holt-Winters 三重指数平滑（水平/趋势/季节）、网格搜索定参、多步预测扇形、与 AR(2) 的 MAPE/RMSE 对比、滚动误差与季节因子 | 手写 · 8 图 · 1 附录 | |
| 范文三·拥堵识别与路网分析 | 数据驱动阈值拥堵识别、星期×周热力图、路网拥堵图、高峰星期与持续演化、阈值敏感性、缓解措施流量 | 手写 · 8 图 · 1 附录 |
八、配套资源
- 回到 📚 历年真题解法库首页
- 总入口：🗺️ 专题手册库
- 论文怎么写：📝 论文模板使用说明专区
- 避坑总览：⚠️ 建模避坑指南专区
九、权威数字速览（确定性真源，SEED=2021）
- Q1 AR(2)：去均值最小二乘手解 2×2 正规方程得 φ1=0.7598、φ2=−0.5312、μ=27.170；训练 MAPE=6.73%、RMSE=2.109，检验 MAPE=6.75%、RMSE=2.435；残差滞后 7 自相关=0.61（未建模周周期）
- Q2 Holt-Winters：最优 (α=0.1,β=0.1,γ=0.5)，训练 SSE=796.87；训练 MAPE=2.87%、RMSE=0.959，检验 MAPE=2.43%、RMSE=0.882（较 AR(2) 检验 MAPE 降约 64%）
- Q2 季节因子（周一~周日）：2.27 / 1.10 / 2.36 / 2.23 / −0.58 / −4.49 / −4.27
- Q3 拥堵识别：阈值 θ=29.762（均值+0.8σ），识别拥堵点 13 个（占比 21.67%），高峰星期=周三
- Q3 各星期平均流量：周一 28.31 / 周二 29.32 / 周三 30.04 / 周四 29.21 / 周五 27.69 / 周六 24.25 / 周日 23.00
- Q3 阈值敏感性：θ=26→44 点、θ=29→23 点、θ=30→10 点、θ=32→0 点（阈值敏感型判据）
- Q3 缓解措施：现状峰值 31.78 → 信号配时 27.33 → 匝道控制 25.10 → 多措施协同 22.56，峰值下降 29.01%