“秦直道”路线规划(2026 泰迪杯 A 题)
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下方「练习数据」说明仅列官方来源,本站合成练习数据集与真源脚本将随优秀范文一并发布,避免断裂链接。
一、赛题要点
- 赛事:2026 年泰迪杯数据挖掘挑战赛 · A 题(真实题名「“秦直道”路线规划」)。
- 问题实质:基于历史地理与地形/高程/通行难度数据,对秦直道(古代直道)进行路线还原与最优路径规划,使路线在尊重地形约束下尽量「直」且总通行成本最低。典型设问包括:①把地理空间栅格化,构建含高程/坡度/地表类型的成本面;②以起点—终点求最小成本路径(综合距离、爬升、通行难度);③与「历史直道走向」对比,评价还原方案合理性;④多目标(最短 vs 最平缓 vs 最贴合史实)权衡与敏感性分析。
二、需要产出什么
- 成本面模型(栅格重分类:高程/坡度/地表 → 通行成本)。
- 起终点间最小成本路径(含逐段里程与爬升)。
- 与历史走向的对比评价(偏离度、吻合段)。
- 多目标权衡(距离/坡度/贴合度)与参数敏感性。
三、数据说明(官方来源)
- 官方数据/赛题:泰迪杯官网 http://www.tipdm.org(请以当年发布为准)。赛题通常提供高程 DEM、地表/地名与点位数据。
- 练习数据说明:本题的合成练习数据集与真源生成脚本(
tools/gen_tidy2026a.py)将在对应优秀范文发布时一并放出,确保正文 / 配图 / 附录 / 真源四路数字一致。当前请先用官方数据集练手。
四、可用解法 → 对应手册
题型:网络 / 图论 / 空间路径类
先看选型 👉 🧭 网络图论选型指南
题型:优化类
先看选型 👉 🧭 优化类选型指南
题型:不确定性类
先看选型 👉 🧭 不确定性选型指南
五、建模思路提示
- 把 DEM 转「成本面」:对每栅格按坡度/地表类型赋通行阻力,坡度越大阻力越高(常用
1/cos(坡度)或分段函数)。 - 最小成本路径本质是图上的最短路径:相邻栅格(含 8 邻域)边权=两格平均成本 × 距离,用 Dijkstra/A* 求起点到终点最优。
- 「直道」约束可加方向偏置或把「偏离直线度」作为第二项代价,得到既省成本又较直的路线。
- 与史实对比:计算规划路线与已知走向的 Hausdorff/平均偏离,吻合段越多越可信。
六、常见坑与规避
- 坡度用「高程差/水平距」而非仅高程,否则平地(高程不变)被误判为最难行。
- 8 邻域对角线距离要用 √2 权重,否则路径偏向水平/垂直、出现锯齿。
- 成本面量纲未归一会导致某因子(如高程)数值压倒坡度,应标准化后加权。
- 「最直」与「最短成本」常冲突,必须显式做多目标权衡而非隐式拍权重。
七、优秀范文(本站手写,非生成器)
本题范文将逐题手写发布(≥2500 字 · 4 张 SVG 配图 · 可运行 Python 附录,正文 / 配图 / 附录 / 真源四路数字一致)。
| 视角 | 链接 | 字数 · 配图 · 附录 |
|---|---|---|
| 范文一:DEM 成本面 + Dijkstra + 直道偏置多目标还原(60×40 栅格主脊—山丘—谷地合成地形 891~1323 m、低通平滑抑制噪声差分放大(成本峰值 15.99→9.48)、8 邻域 heapq Dijkstra:最小成本方案较直线穿越省阻力 35.9%、λ 扫描帕累托前沿拐点 λ*=2 以 +21.6% 成本换偏离降 95%、历史走向对比揭示「纯成本最优恰最不贴合史实」、均衡方案吻合占比 27.0%→64.8% 复现古人裁弯取直的工程折衷) | 秦直道路线还原与多目标规划(优秀范文一) | 2510 字 · 8 图 · 1 附录 |
| 范文二:路径规划的鲁棒性与敏感性(起终点 8 邻域扰动成本仅 124~129 均值 126.5±1.4 的边界稳健、逐格封堵最优路径任一内部格点抬升最高仅 1.0 的无咽喉高冗余走廊、坡度阻力阈值平移成本非单调 117 |
秦直道路线规划的鲁棒性与敏感性:扰动、瓶颈与阈值分析(优秀范文二) | 2996 字 · 8 图 · 1 附录 |
| 范文三:三目标权衡与决策偏好(里程-爬升强负相关 −0.70 为最核心取舍轴、成本-爬升仅 +0.31 几乎不冲突、纯爬升方案多走 27% 里程仅换 −23% 爬升性价比极差而均衡权重 1:1:1 存在"甜点"(334 m 接近纯爬升 332 且里程仅 +16%)、地形成本集中于路径中段 25~50%(45% 总成本)指引局部改线、关键爬升三连续边 34.2/33.4/32.6 m 与成本最高段重合、三维归一化 7/7 全为非劣解的"每种偏好对应独特路线"、A/B/C 三方案三维三角形分布互不占优、±20% 权重扰动仅 15% 路线不变的权重是决策开关非微调旋钮) | 秦直道路线规划的三目标权衡与决策偏好:里程·成本·爬升综合优化(优秀范文三) | 2596 字 · 8 图 · 1 附录 |
八、配套资源
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- 真源模型与配图脚本将在对应优秀范文发布时一并放出(见第七节)。